Εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη και επιστήμη δεδομένων με πρακτική άσκηση MSc (PG)

Southampton Solent University - Πανεπιστήμιο Southampton Solent

Θέλετε να ξεκινήσετε μια καριέρα σε έναν από τους πιο συναρπαστικούς και περιζήτητους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Επιστήμης Δεδομένων; Χρησιμοποιώντας φοιτητοκεντρικές και προβληματοκεντρικές προσεγγίσεις, το μάθημα MSc Applied AI and Data Science θα σας εφοδιάσει με τις βασικές γνώσεις, τις δεξιότητες και την τεχνολογία που αρμόζουν στα πρότυπα της βιομηχανίας, ώστε να ανοίξετε τις πόρτες σε ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών σταδιοδρομιών.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα μετατροπής έχει σχεδιαστεί για να αυξήσει τους ειδικούς της ΤΝ και της επιστήμης των δεδομένων στην αγορά του Ηνωμένου Βασιλείου με την υποστήριξη του OfS και βιομηχανικών εταίρων, συμπεριλαμβανομένων των IBM, Motion-Robotics, Barter For Things Ltd, 451 Research και University Hospital Southampton. Το μάθημα αυτό είναι επίσης κατάλληλο για όσους μπορεί να μην έχουν ακαδημαϊκό υπόβαθρο πληροφορικής ή STEM, αλλά επιθυμούν να ξεκινήσουν μια νέα σταδιοδρομία στον τομέα της ΤΝ και της επιστήμης δεδομένων.

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος θα εξερευνήσετε τις θεμελιώδεις αρχές και τεχνικές και θα υποστηριχθείτε ώστε να αναπτύξετε τις πρακτικές δεξιότητες για την εφαρμογή τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης δεδομένων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Αυτό το πρόγραμμα προσφέρει επίσης 33 υποτροφίες (10.000 λίρες η καθεμία) για το ακαδημαϊκό έτος 2023/24, καθώς και ευκαιρίες πρακτικής άσκησης, για την αύξηση του εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού και της ποικιλομορφίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των δεδομένων. 27 υποτροφίες θα χορηγηθούν στο πλαίσιο της χρηματοδοτικής πρωτοβουλίας του Γραφείου για τους Φοιτητές (OfS) ύψους 8,1 εκατομμυρίων λιρών (#JoinYourAIFuture) και έξι επιπλέον υποτροφίες θα χρηματοδοτηθούν από το Solent University. Οι υποτροφίες είναι διαθέσιμες κυρίως για γυναίκες, μαύρους και φοιτητές με αναπηρία (δείτε τα κριτήρια υποτροφιών εδώ και τις Συχνές ερωτήσεις για τις υποτροφίες εδώ).

Η πρόσφατη ανάπτυξη και οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των δεδομένων επιφέρουν σημαντικά κοινωνικά, οικονομικά και υγειονομικά οφέλη στον κόσμο. Χρησιμοποιώντας τεχνικές ΤΝ και επιστήμης των δεδομένων, οι ψηφιακές μηχανές μπορούν να αναλύουν και να μαθαίνουν από μεγάλα σύνολα δεδομένων και να ανακαλύπτουν πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να εκτελούν σύνθετες εργασίες και να λαμβάνουν ευφυείς αποφάσεις με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα από ό,τι οι άνθρωποι.

Η αυτοματοποίηση των καθημερινών ή τετριμμένων εργασιών είναι επίσης ένα μεγάλο χαρακτηριστικό της ΤΝ. Αυτό δίνει ώθηση στην παγκόσμια οικονομία μετασχηματίζοντας τα επιχειρηματικά μοντέλα σε όλους τους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η επιστήμη, η χρηματοδότηση, οι τράπεζες, οι πωλήσεις, το μάρκετινγκ, η μεταποίηση, η μηχανική, οι κατασκευές, τα ταξίδια, η αναψυχή, η φιλοξενία, η περιβαλλοντική παρακολούθηση, οι μεταφορές και τα logistics. Οι εφαρμογές που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη γίνει αναπόσπαστο μέρος της ζωής μας. Όταν μιλάτε στη Siri ή αλληλεπιδράτε με την Cortana, οι αλγόριθμοι ΤΝ και επιστήμης δεδομένων τρέχουν πίσω τους. Άλλες συναρπαστικές εφαρμογές περιλαμβάνουν την ιατρική διάγνωση, την αναγνώριση και σύνθεση ομιλίας, τη ρομποτική, τα αυτόνομα οχήματα, την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών, τα chatbots, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη γλωσσική μετάφραση. Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την έρευνα θεραπειών και εμβολίων του Covid-19.

Το πρόγραμμα προσφέρει επίσης την ευκαιρία να πραγματοποιήσετε αμειβόμενη πρακτική άσκηση στη βιομηχανία για διάστημα έως και έξι μηνών μετά την ολοκλήρωση όλων των ενοτήτων. Αυτό σας δίνει πολύτιμη πρακτική εμπειρία και αυτοπεποίθηση στην εργασία στη βιομηχανία, ενισχύοντας το βιογραφικό σας σημείωμα και βοηθώντας σας να εξασφαλίσετε θέσεις εργασίας στον τομέα αυτό. Παρέχεται υποστήριξη για να σας βοηθήσει να βρείτε μια θέση πρακτικής άσκησης, αλλά είναι δική σας ευθύνη να την εξασφαλίσετε. Εναλλακτικά, μπορείτε επίσης να υποβάλετε αίτηση για αμειβόμενη ερευνητική πρακτική άσκηση στο Πανεπιστήμιο για διάστημα έως έξι εβδομάδων, δίνοντάς σας την εμπειρία της εργασίας ως μέλος ερευνητικής ομάδας. Αυτό θα σας βοηθήσει να ακολουθήσετε μια καριέρα στην έρευνα και τον ακαδημαϊκό χώρο.

- Αυτό το μάθημα είναι για:

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα μετατροπής έχει σχεδιαστεί ειδικά για όσους θέλουν να μάθουν πρακτικές δεξιότητες για την εφαρμογή τεχνικών ΤΝ και επιστήμης δεδομένων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Το μάθημα δεν απαιτεί προηγούμενες τεχνικές γνώσεις. Ως εκ τούτου, το μάθημα είναι εξίσου κατάλληλο για υποψηφίους που δεν έχουν κανένα υπόβαθρο πληροφορικής ή STEM, αλλά επιθυμούν είτε να ξεκινήσουν μια νέα καριέρα στην ΤΝ και την επιστήμη δεδομένων είτε να εμπλουτίσουν τους δικούς τους τομείς με τεχνογνωσία ΤΝ και επιστήμης δεδομένων.