Durham University
Master of Data Science MDS
Durham University - Πανεπιστήμιο Durham

Βασικά Στοιχεία Σπουδών

Κριτικές Σπουδαστών

Παρακάτω μπορείς να δεις τις κριτικές για το συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών, από 15 αποφοίτους του προγράμματος Master of Data Science MDS στο Πανεπιστήμιο Durham για κάθε μία από τις ερωτήσεις της έρευνας σε σύγκριση με το μέσο όρο για όλα τα προγράμματα σπουδών στην τοποθεσία: UK σχετικά με: Ανθρωπολογία.

Συνολική ικανοποίηση των φοιτητών
79 /100
15 Σύνολο ερωτηθέντων
Η NSS ανατίθεται από το Γραφείο Φοιτητών

μισθός

Μισθός Αποφοίτων Ανθρωπολογία

Σημαντικό: Τα παρακάτω στοιχεία για τους μισθούς δεν αφορούν συγκεκριμένα προγράμματα σπουδών, αλλά περιέχουν στοιχεία για όλους τους φοιτητές σε : Ανθρωπολογία στο πανεπιστήμιο. Λόγω της μεθοδολογίας συλλογής δεδομένων τα μισθολογικά δεδομένα βασίζονται κυρίως σε δεδομένα προπτυχιακών φοιτητών.

  15 μήνες μετά την αποφοίτηση 3 χρόνια μετά την αποφοίτηση 5 χρόνια μετά την αποφοίτηση
Διάμεσος μισθός £26500 £27000 £33000
Εύρος 25-75 εκατοστημόρια £22000 - £32500 £21000 - £32000 £23000 - £45500


Μισθός όλων των αποφοίτων Ηνωμένου Βασιλείου σε Ανθρωπολογία (κυρίως προπτυχιακοί φοιτητές)

  15 μήνες μετά την αποφοίτηση 3 χρόνια μετά την αποφοίτηση 5 χρόνια μετά την αποφοίτηση
Διάμεσος μισθός £25000 £22450 £26876
Εύρος 25-75 εκατοστημόρια £21000 - £28000 £16925 - £28392 £20314 - £34845

Περιγραφή προγράμματος σπουδών

Θέλετε να ακολουθήσετε μια καριέρα στον τομέα των δεδομένων ή είστε παθιασμένοι με την εξέλιξη στον τομέα που έχετε επιλέξει; Με τα δεδομένα να διαδραματίζουν ολοένα και σημαντικότερο ρόλο και να επηρεάζουν όλους τους τομείς της ζωής μας, η εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική.

Το Master of Data Science απευθύνεται σε φοιτητές που κατέχουν πτυχίο που δεν έχει έντονα ποσοτικό χαρακτήρα. Παρέχει την ευκαιρία να σπουδάσουν ένα πρόγραμμα πλούσιο στην ουσία της επιστήμης των δεδομένων.

Αυτό το μάθημα με σκληρό πυρήνα την επιστήμη των δεδομένων θα σας προσφέρει εκπαίδευση επιπέδου Μάστερ επικεντρωμένη στην επιστήμη των δεδομένων. Είτε έχετε υπόβαθρο στις κοινωνικές επιστήμες, τις τέχνες και τις ανθρωπιστικές επιστήμες είτε σε οποιονδήποτε άλλο κλάδο χωρίς την επιστήμη των δεδομένων στον πυρήνα της, το πρόγραμμα αυτό σας παρέχει μια σειρά επιλογών.

Επιλογές προγράμματος

Μάστερ Επιστήμης Δεδομένων (Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες)

Μάστερ Επιστήμης Δεδομένων (Κοινωνική Ανάλυση)

Μάστερ Επιστήμης Δεδομένων (Υγεία)

Μάστερ Επιστήμης Δεδομένων (Γη και Περιβάλλον)

Μάστερ Επιστήμης Δεδομένων (Βιοπληροφορική και Βιολογική Μοντελοποίηση)

Γιατί Master of Data Science;

Παντού γύρω μας παράγονται και συλλέγονται τεράστιες ποσότητες ολοένα και πιο σύνθετων δεδομένων, για παράδειγμα από κινητές συσκευές, κάμερες, αυτοκίνητα, σπίτια, γραφεία, πόλεις και δορυφόρους. Οι επιχειρήσεις, οι ερευνητές, οι κυβερνήσεις, οι κοινότητες και οι οικογένειες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να λάβουν τεκμηριωμένες και ορθολογικές αποφάσεις που οδηγούν σε καλύτερα αποτελέσματα. Είναι αδύνατο για οποιοδήποτε άτομο ή ομάδα ατόμων να παρακολουθεί όλα τα σχετικά δεδομένα: απλά υπάρχουν πάρα πολλά. Η επιστήμη των δεδομένων μας επιτρέπει να αναλύουμε αποτελεσματικά και αποδοτικά μεγάλες ποσότητες δεδομένων και, ως εκ τούτου, έχει γίνει ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς σταδιοδρομίας.

Η εμφάνιση νέων τεχνικών και η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος σημαίνει ότι η επιστήμη των δεδομένων είναι πλέον πολύ πιο προσιτή σε όλους. Το πρόγραμμά μας θα σας υποστηρίξει να μάθετε πώς να αποκτάτε πρόσβαση, να καθαρίζετε, να αναλύετε και να οπτικοποιείτε σύνθετα δεδομένα. Αυτή η εκμάθηση, μαζί με την εξειδίκευσή σας στο γνωστικό αντικείμενο του πτυχίου σας ή στον επιστημονικό σας κλάδο και την εμπειρία σας, θα σας επιτρέψει να αντιληφθείτε το πλήρες νόημα και τη σημασία των δεδομένων στον τομέα σας, αναλαμβάνοντας την ανάλυση δεδομένων με έξυπνο τρόπο και παρέχοντας ένα σημαντικό πλεονέκτημα στην απασχόληση.

Το πρόγραμμα

Είτε επιλέξετε το βασικό πρόγραμμα Master of Data Science είτε ένα από τα πιο εξειδικευμένα προγράμματά μας που σχετίζονται με τις γνώσεις σας, την εξειδίκευση στον κλάδο ή το ενδιαφέρον σας, θα διαπιστώσετε ότι όλα τα εισαγωγικά μαθήματα έχουν σχεδιαστεί για να φέρουν τους φοιτητές σε επαφή με το απαραίτητο υπόβαθρο για την επιστήμη των δεδομένων. Αυτό γίνεται με βάση την ανάγκη για γνώση, εστιάζοντας στην κατανόηση στην πράξη και όχι στην αφηρημένη θεωρία. Στη συνέχεια, οι βασικές ενότητες σας εισάγουν σε όλο το φάσμα των μεθόδων της επιστήμης των δεδομένων, ξεκινώντας από τις στοιχειώδεις τεχνικές και καταλήγοντας σε προηγμένες σύγχρονες μεθόδους, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και η βαθιά μάθηση. Οι προαιρετικές ενότητες σας επιτρέπουν να επικεντρωθείτε σε έναν τομέα ενδιαφέροντος.

Το μάθημα παρέχει κατάρτιση σε συναφείς τομείς της σύγχρονης επιστήμης των δεδομένων σε ένα υποστηρικτικό διεπιστημονικό περιβάλλον μάθησης με γνώμονα την έρευνα. Οι γενικοί στόχοι είναι:

  • Να αποκτήσετε μια προηγμένη κατανόηση της επιστήμης των δεδομένων, με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να τις εφαρμόσετε στην εργασία σας.
  • Να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας ώστε να μπορείτε να εξετάζετε κριτικά, να ερμηνεύετε και να εφαρμόζετε τις σχετικές γνώσεις της επιστήμης των δεδομένων σε πρακτικές καταστάσεις.
  • Να αναπτύξετε την ικανότητα να διεξάγετε έρευνα σε θέματα επιστήμης δεδομένων που απαιτεί εξοικείωση με μια σειρά δεδομένων, ερευνητικών πηγών και κατάλληλων μεθοδολογιών και δεοντολογικών ζητημάτων.

Σε κάθε τομέα εφαρμογής μπορούν να εντοπιστούν και να οριστούν διάφορα θέματα. Ενώ ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα δεν μπορεί να περιλαμβάνει όλα τα θέματα, η επιλογή θεμάτων αντιπροσωπευτικών για κάθε τομέα εξασφαλίζει ότι το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει το απαραίτητο εύρος και βάθος της ύλης για να εξασφαλίσει έναν εξειδικευμένο πτυχιούχο.

Το μεταπτυχιακό επιτρέπει τη σταδιακή εμβάθυνση στις γνώσεις και την κατανόησή σας, με αποκορύφωμα το ερευνητικό έργο, το οποίο αποτελεί μια σε βάθος διερεύνηση ενός συγκεκριμένου θέματος ή ζητήματος.

Η παγκόσμια διάσταση ενισχύεται με τη χρήση διεθνών παραδειγμάτων και περιπτωσιολογικών μελετών, όπου χρειάζεται.

Θέσεις εργασίας & προοπτικές καριέρας

15 μήνες μετά την αποφοίτησή τους, οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος ρωτήθηκαν για το τι κάνουν και αν εργάζονται σχετικά με την τρέχουσα εργασία τους και τις προοπτικές τους.

Τρέχουσες θέσεις εργασίας

Απαιτούμενο επίπεδο δεξιοτήτων εργασίας μετά από 15 μήνες

Θέσεις εργασίας των αποφοίτων αυτού του μαθήματος (15 μήνες μετά την αποφοίτηση)

Το παρακάτω παράδειγμα βασίζεται σε όλους τους αποφοίτους Master of Data Science MDS από Πανεπιστήμιο Durham

35% Επαγγέλματα πωλήσεων
15% Διδάσκοντες επαγγελματίες
10% Διδασκαλία και υποστηρικτικό επάγγελμα για τη φροντίδα των παιδιών
10% Συνεργαζόμενοι επαγγελματίες στον τομέα των επιχειρήσεων και των δημόσιων υπηρεσιών
10% Στοιχειώδη επαγγέλματα
10% Καλλιτεχνικά, λογοτεχνικά επαγγέλματα και επαγγέλματα μέσων ενημέρωσης
10% Διοικητικά επαγγέλματα
10% Συνεργάτες επαγγελματίες πρόνοιας και στέγασης

Βαθμολόγηση & χρόνος μελέτης

Το Master of Data Science είναι προσανατολισμένο στην έρευνα. Η Επιστήμη Δεδομένων αποτελεί σήμερα κινητήρια δύναμη πίσω από πολλές θεματικές εξειδικεύσεις και οι πτυχές της παρέχονται στο πλαίσιο μιας ενεργής και ποικίλης ερευνητικής κουλτούρας, όπως αποδεικνύεται μέσω των συνεργαζόμενων ακαδημαϊκών και ερευνητών στο πλαίσιο του Ινστιτούτου Επιστήμης Δεδομένων Οι σπουδαστές ενθαρρύνονται επίσης, μέσω μιας σειράς μαθημάτων, να αναπτύξουν ερευνητικές μεθόδους, δεξιότητες και δεοντολογία, αντανακλώντας το ευρύ φάσμα μεθόδων που χρησιμοποιούνται από το ερευνητικό προσωπικό. Οι ερευνητικές μεθοδολογίες διδάσκονται ενεργά μέσω πολλών άλλων ενοτήτων και αξιολογήσεων. Αναπτύσσονται επίσης μέσω καινοτόμων πρακτικών διδασκαλίας, όπως οι προσομοιώσεις. Συνολικά, οι φοιτητές ενθαρρύνονται και καθοδηγούνται να έχουν "ερευνητικό πνεύμα" σε όλες τις ενότητες και να αναπτύξουν αυτές τις κρίσιμες δεξιότητες για το μέλλον. Όλες οι ενότητες που διδάσκονται σε αυτό το πτυχίο στηρίζονται στην έρευνα και ενσωματώνουν στοιχεία ερευνητικής κατάρτισης τόσο στην παράδοση όσο και στην αξιολόγηση. Το Master of Data Science χρησιμοποιεί ένα ευρύ φάσμα μεθόδων μάθησης και διδασκαλίας: **Διαλέξεις** **Σεμινάρια** **Εργαστήρια** **Πληροφορική/πρακτικά μαθήματα** **Ανεξάρτητη μελέτη, έρευνα και ανάλυση** **Δομημένη ανάγνωση** **Μελέτες περιπτώσεων** **Έργο επιστήμης δεδομένων** **Εποπτεία** **Ομαδικές και ατομικές προφορικές παρουσιάσεις** Η εργασία είναι ένα σημαντικό ερευνητικό έργο, το οποίο διεξάγεται και συντάσσεται ως ανεξάρτητη εργασία με την υποστήριξη του επόπτη που έχει οριστεί από τον φοιτητή. Η ακαδημαϊκή υποστήριξη και καθοδήγηση των φοιτητών παρέχεται μέσω των μελών του διοικητικού συμβουλίου, των συντονιστών των ενοτήτων και των μεμονωμένων καθηγητών. Η υποστήριξη αυτή μπορεί να λάβει τη μορφή προσωπικής επαφής, τηλεφώνου, ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή άλλης ηλεκτρονικής επαφής, ανάλογα με την περίπτωση. Οι φοιτητές έχουν επίσης έναν ακαδημαϊκό σύμβουλο που μπορεί να τους καθοδηγήσει και να τους ενημερώσει σχετικά με την ακαδημαϊκή τους ανάπτυξη και την επιλογή των προαιρετικών μαθημάτων. Πληροφορίες, απαιτήσεις και προσδοκίες σχετικά με το πρόγραμμα συνολικά παρέχονται στο Εγχειρίδιο Προγράμματος, το οποίο χορηγείται σε όλους τους φοιτητές στην αρχή του έτους και είναι διαθέσιμο στο Blackboard Ultra στη συνέχεια. Αυτό συμπληρώνεται με πληροφορίες σχετικά με τους στόχους/τα μαθησιακά αποτελέσματα των ενοτήτων, το περιεχόμενο, τις βασικές δεξιότητες, τις διαμορφωτικές και συνοπτικές αξιολογήσεις και τη συνιστώμενη βιβλιογραφία. Η ακαδημαϊκή υποστήριξη προς τους φοιτητές παρέχεται αρχικά μέσω ενός προγράμματος εισαγωγής, το οποίο παρέχει μια εισαγωγή στο Πανεπιστήμιο, τα τμήματα που συμβάλλουν, το πρόγραμμα και τα βασικά μέλη του προσωπικού.

Απαιτήσεις εισόδου / Εισαγωγές

Δασμολόγιο UCAS των αποδεκτών φοιτητών για αυτό το μάθημα

Απαιτήσεις για διεθνείς φοιτητές / Απαιτήσεις Αγγλικών

IELTS σκορ ακαδημαϊκών εξετάσεων (παρόμοιες εξετάσεις μπορούν επίσης να γίνουν αποδεκτές)

    • 6.5
    • All other courses
    • 4.5
    • Foundation
    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 6.5
    • Undergraduate Degrees

Εάν είστε διεθνής φοιτητής που δεν πληροί τις προϋποθέσεις για απευθείας εισαγωγή σε αυτό το πτυχίο, μπορεί να είστε επιλέξιμοι για να παρακολουθήσετε ένα πρόγραμμα προ-μεταπτυχιακών σπουδών στο Διεθνές Κέντρο Σπουδών του Πανεπιστημίου Durham.

Για περισσότερες πληροφορίες δείτε τον κατάλογο των μαθημάτων.
Λάβετε συμβουλές σχετικά με το ποια foundation προγράμματα είναι καλύτερα ώστε να μπορέσετε να συνεχίσετε τις σπουδές σαςMaster of Data Science, MDS, εάν δεν πληροίτε τις ελάχιστες απαιτήσεις όσον αφορά τη βαθμολογία UCAS, τη βαθμολογία στα A Levels ή τις απαιτήσεις γνώσης Αγγλικών.

Πτυχίο πρώτης ή ανώτερης δεύτερης τάξης με άριστα ή ισοδύναμο τίτλο σπουδών στο Ηνωμένο Βασίλειο σε ΟΠΟΙΟΔΗΠΟΤΕ πτυχίο δεν είναι ιδιαίτερα ποσοτικό, συμπεριλαμβανομένων των κοινωνικών, καλλιτεχνικών και ανθρωπιστικών επιστημών.

Αποδεικτικά στοιχεία ικανότητας γραπτού και προφορικού λόγου στην αγγλική γλώσσα, εάν η πρώτη γλώσσα του αιτούντος δεν είναι η αγγλική:

ελάχιστη απαίτηση TOEFL είναι 102 IBT (κανένα στοιχείο κάτω από 23)

ελάχιστη βαθμολογία IELTS είναι 7,0 συνολικά, χωρίς κανένα στοιχείο κάτω από 6,0 ή ισοδύναμο.

έξοδα

Δίδακτρα Master of Data Science MDS

Αγγλία £13500 έτος 1
Βόρεια Ιρλανδία (Ηνωμένο Βασίλειο) £13500 έτος 1
Σκωτία £13500 έτος 1
Ουαλία £13500 έτος 1
Channel Islands £13500 έτος 1
EU £31500 έτος 1
Διεθνή £31500 έτος 1
Ιρλανδία £31500 έτος 1

Πρόσθετες πληροφορίες για τα τέλη

Τα αναγραφόμενα δίδακτρα αφορούν ένα πλήρες ακαδημαϊκό έτος σπουδών, καθορίζονται ανάλογα με το ακαδημαϊκό έτος εισαγωγής και παραμένουν τα ίδια καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος για τη συγκεκριμένη κοόρτη (εκτός αν αναφέρεται διαφορετικά).

Μέσο κόστος διαβίωσης φοιτητών σε ΗΒ

Ενοίκιο £518
Νερό, φυσικό αέριο ηλεκτρισμός, internet (στο σπίτι) £50
Ψώνια σούπερ μάρκετ 81£
Ένδυση £35
Φαγητό έξω £33
Αλκοόλ 27£
Takeaways / παραδόσεις φαγητού £30
Έξοδος / διασκέδαση (εκτός αλκοόλ, φαγητό) £24
Διακοπές και ταξίδια Σαββατοκύριακου 78£
Μετακινήσεις εντός της πόλης £17
Φροντίδα/αθλήματα £20
Χαρτικά / βιβλία £13
Κινητό τηλέφωνο / internet 13£
Καλωδιακή τηλεόραση / streaming £7
Ασφάλιση 51£
Άλλο 1092£
Μέσο κόστος διαβίωσης φοιτητών £95

Το Λονδίνο κοστίζει περίπου 34% περισσότερο από τον μέσο όρο, κυρίως λόγω του ότι το ενοίκιο είναι 67% υψηλότερο από τον μέσο όρο άλλων πόλεων. Για τους φοιτητές που διαμένουν σε σπουδαστικές εστίες, το κόστος του νερού, του φυσικού αερίου, του ηλεκτρικού ρεύματος, του wifi περιλαμβάνεται γενικά στο ενοίκιο. Οι φοιτητές σε μικρότερες πόλεις, όπου η διαμονή βρίσκεται σε κοντινή απόσταση με τα πόδια/ποδήλατο, το κόστος μεταφοράς τείνει να είναι σημαντικά μικρότερο.

Κατατάξεις του Πανεπιστήμιο Durham στις κορυφαίες βρετανικές και παγκόσμιες κατατάξεις.

Κατατάξεις του πανεπιστημίου Πανεπιστήμιο Durham σε σχετικές θεματικές κατατάξεις.

Πληροφορική

    • #4 
    • #4 
    Πληροφορική
    CUG The Complete University Guide - Ανά Γνωστικό Αντικείμενο
    [Δημοσίευση 08 Ιουνίου, 2023]
    • #33 
    • #301 
    Πληροφορική
    THE Παγκόσμιες Κατατάξεις Πανεπιστημίων ανά Γνωστικό Αντικείμενο
    [Δημοσίευση 26 Οκτωβρίου, 2022]
    • #28 
    • #451 
    Πληροφορική
    NTU Κατατάξεις ανά Θέμα
    [Δημοσίευση 11 Ιουλίου, 2023]

Προβολή του συνόλου των 37 πανεμιστημιακών κατατάξεων του Πανεπιστήμιο Durham

Σχετικά με το Πανεπιστήμιο Durham

Το Πανεπιστήμιο του Durham (DU) ιδρύθηκε το 1832 και βρίσκεται στην καθεδρική πόλη του Durham, στη βορειοανατολική Αγγλία. Το DU είναι υπερήφανο που διαθέτει πολυάριθμα γνωστικά πεδία που κατατάσσονται μεταξύ των καλύτερων στον κόσμο σύμφωνα με την QS, καθώς και για τον εξαιρετικά μεγάλο κατάλογο μαθημάτων χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα που μπορούν να περιμένουν οι φοιτητές. Εκτός από τις εντυπωσιακές ακαδημαϊκές ευκαιρίες που προσφέρονται, οι φοιτητές μπορούν επίσης να προσβλέπουν σε πολυάριθμες αθλητικές, μουσικές και καλλιτεχνικές εξωσχολικές δραστηριότητες στο χώρο του πανεπιστημίου.

Λίστα με 211 Προγράμματα Σπουδών Bachelor και Master του Πανεπιστήμιο Durham - Κατάλογος για Προγράμματα Σπουδών

Σύνθεση φοιτητών του Πανεπιστήμιο Durham

προπτυχιακοί φοιτητές:
17140
μεταπτυχιακοί φοιτητές:
4365
:
21505
Αριθμός φοιτητών που έχουν εγγραφεί σε προγράμματα σπουδών του γνωστικού αντικειμένου "Εφαρμοσμένη Πληροφορική": Ακαδημαϊκό έτος - Εγγραφές φοιτητών σε ισοδύναμο πλήρους φοίτησης που δημοσιεύθηκαν από την Higher Education Statistics Agency (HESA) στις Φεβρουαρίου 2022
  • Durham University: A day in the life
  • What I wish I'd known before coming to Durham
  • HT Top 10 things about being a student at Durham University
  • What is your favourite thing about Durham?
  • Ustinovian leavers: “Advice to new students”

Πού διδάσκεται αυτό το πρόγραμμα

Durham University
map marker Προβολή χάρτη

Παρόμοια μαθήματα

Πρόγραμμα Πανεπιστήμιο Φοιτητική satis­παράταξη Άνερ­γοι Εγκατέ­λειψαν Δίδακτρα (Διεθνείς­) Χρέωση UCAS Πόλη
Επιστήμη δεδομένων Msci (Hons) Πανεπιστήμιο του Exeter
(University of Exeter)
83% 5% 1% £27000 167 Έξετερ Oncampus πλήρους απασχόλησης
Μαθηματικά και Επιστήμη Δεδομένων Msci (Hons) Πανεπιστήμιο του Exeter
(University of Exeter)
82% 5% 5% £27000 167 Έξετερ Oncampus πλήρους απασχόλησης
Επιστήμη δεδομένων (με ολοκληρωμένο έτος θεμελίωσης) MSc Πανεπιστήμιο City London
(City University London)
- - - £20080 - Λονδίνο Oncampus πλήρους απασχόλησης
Επιστήμη δεδομένων MSc Πανεπιστήμιο του Warwick
(The University of Warwick)
- - - - - Κόβεντρι Oncampus πλήρους απασχόλησης
Data Science MSc Πανεπιστήμιο Coventry
(Coventry University)
- - - - - Κόβεντρι Oncampus πλήρους απασχόλησης
Φυσική με Επιστήμη Δεδομένων Msci (Hons) Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου
(Queen Mary University of London)
- - - - - Λονδίνο Oncampus πλήρους απασχόλησης
Επιστήμη δεδομένων με έτος ίδρυσης BSc (Hons) Πανεπιστήμιο του Keele
(University of Keele)
- - - - - Newcastle pod Lymeom Oncampus πλήρους απασχόλησης
Data Science MSc Πανεπιστήμιο City London
(City University London)
- - - - - Λονδίνο Oncampus πλήρους απασχόλησης
Επιστήμη δεδομένων με εφαρμοσμένη επιχειρησιακή πληροφορική με έτος θεμελίωσης Msci (Hons) Πανεπιστήμιο του Keele
(University of Keele)
- - - - - Newcastle pod Lymeom Oncampus πλήρους απασχόλησης
Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων MSc (PG) Πανεπιστήμιο του Essex
(University of Essex)
- - - £21700 - Κόλτσεστερ Oncampus πλήρους απασχόλησης