Μαθηματικά, Επιχειρησιακή Έρευνα, Στατιστική και Οικονομικά (MORSE)
MMorse
The University of Warwick
- Πανεπιστήμιο του Warwick

Βασικά Στοιχεία Σπουδών
μισθός
Μισθός Αποφοίτων Μαθηματικά
Σημαντικό: Τα παρακάτω στοιχεία για τους μισθούς δεν αφορούν συγκεκριμένα προγράμματα σπουδών, αλλά περιέχουν στοιχεία για όλους τους φοιτητές σε : Μαθηματικά στο πανεπιστήμιο. Λόγω της μεθοδολογίας συλλογής δεδομένων τα μισθολογικά δεδομένα βασίζονται κυρίως σε δεδομένα προπτυχιακών φοιτητών.
15 μήνες μετά την αποφοίτηση | 3 χρόνια μετά την αποφοίτηση | 5 χρόνια μετά την αποφοίτηση | |
---|---|---|---|
Διάμεσος μισθός | £33000 | £35000 | £44000 |
Εύρος 25-75 εκατοστημόρια | £29500 - £36500 | £27500 - £42500 | £32500 - £58000 |
Όλα τα προγράμματα σπουδών σχετικά με Μαθηματικά στο Πανεπιστήμιο του Warwick
Μισθός όλων των αποφοίτων Ηνωμένου Βασιλείου σε Μαθηματικά (κυρίως προπτυχιακοί φοιτητές)
15 μήνες μετά την αποφοίτηση | 3 χρόνια μετά την αποφοίτηση | 5 χρόνια μετά την αποφοίτηση | |
---|---|---|---|
Διάμεσος μισθός | £27943 | £30044 | £38520 |
Εύρος 25-75 εκατοστημόρια | £23640 - £33276 | £23585 - £39191 | £28024 - £51716 |
Όλοι οι κύκλοι σπουδών Μαθηματικά σε ΗΒ
Περιγραφή προγράμματος σπουδών
Γιατί το Warwick; Το Πανεπιστήμιο του Warwick είναι ένα παγκοσμίως κορυφαίο πανεπιστήμιο, που γεννήθηκε μέσα από την τόλμη, τη φαντασία και τη συνεργασία. Έχουμε δημιουργήσει μια ισχυρή φήμη για την τήρηση των υψηλότερων ακαδημαϊκών και ερευνητικών προτύπων.
Σήμερα, περισσότεροι από 27.000 φοιτητές ευδοκιμούν σε έναν υποστηρικτικό, φιλόξενο χώρο όπου όλα όσα χρειάζεστε για να σπουδάσετε, να ζήσετε και να διασκεδάσετε είναι κοντά σας. Εξερευνήστε ό,τι έχει να προσφέρει το Warwick και θα αναπτύξετε ένα σύνολο δεξιοτήτων που θα σας κάνει να ξεχωρίσετε και θα σας προετοιμάσει για να πετύχετε. Το πώς θα μοιάζει αυτή η επιτυχία εξαρτάται από εσάς.
Το μάθημα Το MORSE εξισορροπεί τη μαθηματική θεωρία και τις πρακτικές εφαρμογές της με διδασκαλία από ειδικούς σε θέματα από τα τμήματα Μαθηματικών, Στατιστικής, Οικονομικών και Warwick Business School. Θα μάθετε μέσω ενός συνδυασμού διαλέξεων, φροντιστηρίων σε μικρές ομάδες και πρακτικών συνεδριών που θα βασίζονται στο καλά εξοπλισμένο εργαστήριο πληροφορικής του Τμήματος Στατιστικής για προπτυχιακούς φοιτητές.
Μπορείτε επίσης να παρακολουθήσετε μαθήματα εκτός του Τμήματος Στατιστικής, για παράδειγμα από τη Φυσική, τη Φιλοσοφία ή το Κέντρο Γλωσσών. Συνεργαζόμαστε επίσης με το Ινστιτούτο και τη Σχολή Αναλογιστών για να σχεδιάσουμε μαθήματα που μπορούν να οδηγήσουν σε απαλλαγές για ορισμένες εξετάσεις αναλογιστών.
Τα δύο πρώτα έτη των σπουδών BSc και MMORSE είναι παρόμοια, γεγονός που καθιστά εύκολο να επανεξετάσετε την προτίμησή σας στο δεύτερο έτος. Οι διαφορές γίνονται εμφανείς στα τελευταία έτη. Από το τρίτο έτος και μετά, το τετραετές MMORSE σας δίνει την ευκαιρία να εξειδικευτείτε σε έναν από τους ακόλουθους τέσσερις τομείς: Αναλογιστικά και Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά- Επιχειρησιακή Έρευνα και Στατιστική- Οικονομετρία και Μαθηματικά Οικονομικά- Στατιστική με Μαθηματικά, και να ολοκληρώσετε μια επιβλεπόμενη ερευνητική εργασία.
Τι θα μάθεις
Περιεχόμενο προγράμματος: Ως φοιτητής/φοιτήτρια του προγράμματος σπουδών: Mathematics, Operational Research, Statistics and Economics (MORSE), MMorse θα παρακολουθήσεις τα εξής μαθήματα.
Έτος 1
Πολλά προβλήματα στα μαθηματικά και τις επιστήμες επιλύονται με αναγωγή σε ένα σύστημα ταυτόχρονων γραμμικών εξισώσεων σε έναν αριθμό μεταβλητών. Ακόμη και για προβλήματα που δεν μπορούν να επιλυθούν με αυτόν τον τρόπο, είναι συχνά δυνατό να ληφθεί μια προσεγγιστική λύση με την επίλυση ενός συστήματος ταυτόχρονων γραμμικών εξισώσεων, δίνοντας την "καλύτερη δυνατή γραμμική προσέγγιση''.
Η εστίαση αυτής της ενότητας εστιάζεται κυρίως στην οικονομική θεωρία, αλλά θα εξεταστούν επίσης εφαρμογές των σχετικών θεωριών στον "πραγματικό κόσμο", υπό την επιφύλαξη χρονικών περιορισμών. Η ενότητα καλύπτει πτυχές της μικροοικονομικής και της μακροοικονομικής. Η µικροοικονοµική ασχολείται µε την οικονοµική συµπεριφορά των µεµονωµένων καταναλωτών και των παραγωγικών επιχειρήσεων και την αλληλεπίδρασή τους στις αγορές αγαθών, υπηρεσιών και συντελεστών παραγωγής. Η μακροοικονομική, από την άλλη πλευρά, ασχολείται με τις συνολικές οικονομικές μεταβλητές ή τη λειτουργία της εθνικής οικονομίας στο σύνολό της, όπως το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν, η ανεργία, ο πληθωρισμός και τα επιτόκια, καθώς και με τις κυβερνητικές οικονομικές πολιτικές που επηρεάζουν αυτές τις μεταβλητές.
Αυτή η ενότητα αποτελεί μια εισαγωγή στη στατιστική σκέψη και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Θα μάθετε πώς οι έννοιες που γνωρίσατε από τις Πιθανότητες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός στατιστικού μοντέλου - μιας συνεκτικής εξήγησης για τα δεδομένα. Θα είστε σε θέση να προτείνετε κατάλληλα μοντέλα για ορισμένα απλά σύνολα δεδομένων και στην πορεία θα ανακαλύψετε πώς μια συνάρτηση που ονομάζεται πιθανότητα παίζει βασικό ρόλο στα θεμέλια της στατιστικής συμπερασματολογίας. Θα εισαχθείτε επίσης στις θεμελιώδεις ιδέες της παλινδρόμησης. Χρησιμοποιώντας το πακέτο λογισμικού R θα εξοικειωθείτε με τον αγωγό στατιστικής ανάλυσης: διερευνητική ανάλυση δεδομένων, διαμόρφωση ενός μοντέλου, αξιολόγηση της προσαρμογής του και οπτικοποίηση και επικοινωνία των αποτελεσμάτων. Η ενότητα σας προετοιμάζει επίσης για μια πιο εμπεριστατωμένη ματιά στη Μαθηματική Στατιστική στο δεύτερο έτος.
Η επιχειρησιακή έρευνα ασχολείται με προηγμένες αναλυτικές μεθόδους για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων, για παράδειγμα για την κατανομή πόρων, τη δρομολόγηση ή τον προγραμματισμό. Ένα συνηθισμένο πρόβλημα στη λήψη αποφάσεων είναι η εύρεση μιας βέλτιστης λύσης που υπόκειται σε ορισμένους περιορισμούς. Ο Μαθηματικός Προγραμματισμός Ι σας εισάγει στις θεωρητικές και πρακτικές πτυχές του γραμμικού προγραμματισμού, μιας μαθηματικής προσέγγισης τέτοιων προβλημάτων βελτιστοποίησης.
Οι πιθανότητες είναι ένα θεμελιώδες μάθημα που θα σας εισαγάγει τόσο στις σημαντικές έννοιες των πιθανοτήτων όσο και στις βασικές έννοιες του μαθηματικού φορμαλισμού και της επίλυσης προβλημάτων. Θέλετε να σκέφτεστε σαν μαθηματικός; Αυτή η ενότητα είναι για εσάς. Θα μάθετε πώς να εκφράζετε μαθηματικές έννοιες με σαφήνεια και ακρίβεια και πώς να κατασκευάζετε αυστηρά μαθηματικά επιχειρήματα μέσω παραδειγμάτων από τις πιθανότητες, ενισχύοντας τις δεξιότητές σας στη μαθηματική και λογική σκέψη. Θα αναπτύξετε επίσης την ικανότητά σας να υπολογίζετε χρησιμοποιώντας πιθανότητες και προσδοκίες, πειραματιζόμενοι με τυχαία αποτελέσματα μέσω της έννοιας των γεγονότων και της πιθανότητάς τους. Θα μάθετε μεθόδους καταμέτρησης (τύπος συμπερίληψης-αποκλεισμού και διωνυμικοί συντελεστές) και θα μελετήσετε θεωρητικά θέματα, όπως η υπό συνθήκη πιθανότητα και το θεώρημα του Bayes.
Αυτή η ενότητα συνεχίζει από την ενότητα Πιθανότητες 1, η οποία σας προετοιμάζει να διερευνήσετε τη θεωρία πιθανοτήτων με περισσότερες λεπτομέρειες εδώ. Τώρα θα εξετάσετε παραδείγματα τόσο διακριτών όσο και συνεχών χώρων πιθανοτήτων. Θα εξετάσετε εξονυχιστικά σημαντικές οικογένειες κατανομών και την κατανομή τυχαίων μεταβλητών και το φως που αυτό ρίχνει στις ιδιότητες της προσδοκίας. Θα εξετάσετε τη μέση τιμή, τη διακύμανση και τη συνδιακύμανση της κατανομής, μέσω των ανισοτήτων Chebyshev και Cauchy-Schwarz, καθώς και την έννοια της υπό συνθήκη προσδοκίας. Η ενότητα παρέχει σημαντικό υπόβαθρο για μεταγενέστερες σπουδές σε προχωρημένες πιθανότητες, στατιστική μοντελοποίηση και άλλους τομείς πιθανής εξειδίκευσης, όπως τα μαθηματικά οικονομικά.
Η δύναμη και ο πλούτος των μαθηματικών βρίσκεται στις αποδείξεις τους. Τα πανεπιστημιακά μαθηματικά εισάγουν σταδιακά όλο και πιο αφηρημένες ιδέες και δομές και απαιτούν όλο και περισσότερες αποδείξεις, μέχρις ότου το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου σας να ασχολείστε με την κατανόηση αποδείξεων και τη δημιουργία των δικών σας. Η εκμάθηση της αντιμετώπισης της αφαίρεσης και των αποδείξεων απαιτεί χρόνο. Αυτή η ενότητα θα γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ σχολικών και πανεπιστημιακών μαθηματικών, οδηγώντας σας από συγκεκριμένες τεχνικές όπου η έμφαση δίνεται στον υπολογισμό, και σταδιακά προς την αφαίρεση και την απόδειξη.
Η Μαθηματική Ανάλυση είναι η καρδιά των σύγχρονων Μαθηματικών. Ο Λογισμός συνήθως σημαίνει Ανάλυση, εστιάζοντας στους υπολογισμούς και όχι στην απόδειξη θεωρημάτων. Το αντικείμενο της Ανάλυσης αναπτύσσεται με έμφαση στους υπολογισμούς.
Έτος 2
Αυτή η ενότητα διεξάγεται παράλληλα με τη Μαθηματική Στατιστική και σας δίνει πρακτική εμπειρία στη χρήση ορισμένων από τις ιδέες που είδατε εκεί. Το επίκεντρο αυτής της ενότητας είναι η έννοια του γραμμικού μοντέλου, η οποία σας επιτρέπει να διαμορφώσετε ένα μοντέλο παλινδρόμησης για να εξηγήσετε τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών πρόβλεψης και των μεταβλητών απόκρισης. Θα ανακαλύψετε βασικές ιδέες της παλινδρόμησης (όπως τα κατάλοιπα, η διάγνωση, οι δειγματοληπτικές κατανομές, οι εκτιμητές ελαχίστων τετραγώνων, η ανάλυση διακύμανσης, τα t-tests και τα F-tests) και θα αναλύσετε εκτιμητές για μια ποικιλία προβλημάτων παλινδρόμησης. Αυτή η ενότητα έχει έντονο πρακτικό στοιχείο και θα χρησιμοποιήσετε το πακέτο λογισμικού R για να αναλύσετε σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων, της προσαρμογής και αξιολόγησης γραμμικών μοντέλων και της επικοινωνίας των αποτελεσμάτων σας. Το μάθημα θα σας προετοιμάσει για πολλά μαθήματα του τελευταίου έτους, ιδίως για το μάθημα του τρίτου έτους που καλύπτει τα (ακόμη πιο ευέλικτα) γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.
Η έννοια της στοχαστικής (που εξελίσσεται τυχαία με την πάροδο του χρόνου) διαδικασίας είναι ένα χρήσιμο και εκπληκτικά όμορφο μαθηματικό εργαλείο στα οικονομικά, τη βιολογία, την ψυχολογία και την επιχειρησιακή έρευνα. Μελετώντας τις ιδέες που διέπουν τις διαδοχικές στοχαστικές διαδικασίες, θα μάθετε για τις αλυσίδες Markov, οι οποίες χρησιμοποιούν την υπό συνθήκη πιθανότητα για μια ευρέως εφαρμόσιμη οικογένεια τυχαίων διαδικασιών, τους τυχαίους περιπάτους - τα δομικά στοιχεία για την κατασκευή άλλων διαδικασιών, καθώς και το ότι είναι σημαντικές από μόνες τους - και τη θεωρία ανανέωσης, για διαδικασίες που "ξεκινούν από την αρχή". Η κατανόησή σας θα επεκταθεί στις έννοιες της συμπεριφοράς, συμπεριλαμβανομένης της παροδικότητας, της επανάληψης και της ισορροπίας, και θα εφαρμόσετε αυτές τις ιδέες σε προβλήματα της θεωρίας πιθανοτήτων.
Μετά τις μαθηματικές ενότητες του πρώτου έτους, θα αποκτήσετε τεχνογνωσία στην εφαρμογή μαθηματικών τεχνικών στις πιθανότητες και τη στατιστική. Για παράδειγμα, θα είστε σε θέση να προσαρμόσετε τις τεχνικές του λογισμού για τον υπολογισμό των προσδοκιών και των υπό συνθήκη κατανομών που αφορούν ένα τυχαίο διάνυσμα, και θα συναντήσετε τη θεωρία πινάκων που απαιτείται για την κατανόηση της δομής της συνδιακύμανσης. Θα αποκτήσετε επίσης γνώσεις στη γραμμική άλγεβρα που διέπει την παλινδρόμηση (όπως οι χώροι εσωτερικών γινομένων και η ορθογωνοποίηση). Μέχρι το τέλος του μαθήματός σας, αναμένετε να εφαρμόζετε τον πολυμεταβλητό λογισμό (ολοκλήρωση, υπολογισμός όγκων κάτω από την επιφάνεια, μεταβλητοί τύποι και το θεώρημα του Fubini), να χρησιμοποιείτε μερικές παραγώγους, να εξάγετε κρίσιμα σημεία και ακρότατα και να κατανοείτε τη βελτιστοποίηση με περιορισμούς. Θα ασχοληθείτε επίσης με τις ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα, τη διαγωνοποίηση, τις ορθογώνιες βάσεις και την ορθοκανονικοποίηση.
Εάν έχετε ολοκληρώσει το μάθημα "Πιθανότητες για Μαθηματική Στατιστική", αυτό το μάθημα του δεύτερου εξαμήνου είναι το επόμενο βήμα σας, όπου θα μελετήσετε λεπτομερώς τις βασικές ιδέες πίσω από τη στατιστική συμπερασματολογία, με έμφαση στη στατιστική μοντελοποίηση και τις πιθανότητες. Θα μάθετε πώς να εκτιμάτε τις παραμέτρους ενός στατιστικού μοντέλου μέσω της θεωρίας των εκτιμητών και πώς να επιλέγετε μεταξύ ανταγωνιστικών εξηγήσεων των δεδομένων σας μέσω της επιλογής μοντέλου. Αυτό σας οδηγεί σε σημαντικές έννοιες όπως ο έλεγχος υποθέσεων, οι τιμές p και τα διαστήματα εμπιστοσύνης, ιδέες που χρησιμοποιούνται ευρέως σε πολλούς επιστημονικούς κλάδους. Θα ανακαλύψετε επίσης τις ιδέες που διέπουν την Μπεϋζιανή στατιστική, μια ευέλικτη και διαισθητική προσέγγιση στην εξαγωγή συμπερασμάτων, η οποία είναι ιδιαίτερα προσιτή στις σύγχρονες υπολογιστικές τεχνικές. Συνολικά, αυτή η ενότητα θα σας προσφέρει μια πολύ σταθερή βάση για τη μελλοντική σας ενασχόληση με την προηγμένη στατιστική - στα τελευταία έτη σπουδών σας και μετά.
Αυτή η ενότητα βασίζεται στην ενότητα Μαθηματικός Προγραμματισμός 1 του πρώτου έτους. Θα μάθετε πώς να εντοπίζετε τα επιχειρηματικά προβλήματα που μπορούν να μοντελοποιηθούν με τη χρήση τεχνικών βελτιστοποίησης και να τα διατυπώνετε σε κατάλληλη μαθηματική μορφή. Στη συνέχεια, θα εφαρμόσετε τεχνικές βελτιστοποίησης για την επίλυση των προβλημάτων χρησιμοποιώντας λογιστικά φύλλα και άλλο κατάλληλο λογισμικό και θα μάθετε πώς να αναφέρετε τη σημασία της βέλτιστης λύσης με τρόπο κατάλληλο για ένα επιχειρηματικό πλαίσιο.
Η έννοια της στοχαστικής (που εξελίσσεται τυχαία με την πάροδο του χρόνου) διαδικασίας είναι ένα χρήσιμο και εκπληκτικά όμορφο μαθηματικό εργαλείο στα οικονομικά, τη βιολογία, την ψυχολογία και την επιχειρησιακή έρευνα. Μελετώντας τις ιδέες που διέπουν τις διαδοχικές στοχαστικές διαδικασίες, θα μάθετε για τις αλυσίδες Markov, οι οποίες χρησιμοποιούν την υπό συνθήκη πιθανότητα για μια ευρέως εφαρμόσιμη οικογένεια τυχαίων διαδικασιών, τους τυχαίους περιπάτους - τα δομικά στοιχεία για την κατασκευή άλλων διαδικασιών, καθώς και το ότι είναι σημαντικές από μόνες τους - και τη θεωρία ανανέωσης, για διαδικασίες που "ξεκινούν από την αρχή". Η κατανόησή σας θα επεκταθεί στις έννοιες της συμπεριφοράς, συμπεριλαμβανομένης της παροδικότητας, της επανάληψης και της ισορροπίας, και θα εφαρμόσετε αυτές τις ιδέες σε προβλήματα της θεωρίας πιθανοτήτων.
Η έννοια της στοχαστικής (που εξελίσσεται τυχαία με την πάροδο του χρόνου) διαδικασίας είναι ένα χρήσιμο και εκπληκτικά όμορφο μαθηματικό εργαλείο στα οικονομικά, τη βιολογία, την ψυχολογία και την επιχειρησιακή έρευνα. Μελετώντας τις ιδέες που διέπουν τις διαδοχικές στοχαστικές διαδικασίες, θα μάθετε για τις αλυσίδες Markov, οι οποίες χρησιμοποιούν την υπό συνθήκη πιθανότητα για μια ευρέως εφαρμόσιμη οικογένεια τυχαίων διαδικασιών, τους τυχαίους περιπάτους - τα δομικά στοιχεία για την κατασκευή άλλων διαδικασιών, καθώς και το ότι είναι σημαντικές από μόνες τους - και τη θεωρία ανανέωσης, για διαδικασίες που "ξεκινούν από την αρχή". Η κατανόησή σας θα επεκταθεί στις έννοιες της συμπεριφοράς, συμπεριλαμβανομένης της παροδικότητας, της επανάληψης και της ισορροπίας, και θα εφαρμόσετε αυτές τις ιδέες σε προβλήματα της θεωρίας πιθανοτήτων.
Εάν έχετε ήδη ολοκληρώσει το μάθημα των πιθανοτήτων στο πρώτο έτος, σε αυτή την ενότητα θα έχετε την ευκαιρία να αποκτήσετε τις γνώσεις που χρειάζεστε για να μελετήσετε πιο προχωρημένα θέματα στις πιθανότητες και να κατανοήσετε τη γέφυρα μεταξύ πιθανοτήτων και στατιστικής. Θα μελετήσετε σε μεγαλύτερο βάθος τις διακριτές, συνεχείς και πολυμεταβλητές κατανομές και θα μάθετε επίσης για τον τύπο μετασχηματισμού του Ιακωβιανού, τις υπό συνθήκη και πολυμεταβλητές κατανομές του Γκαουσιανού και τις συναφείς κατανομές Chi-squared, Student και Fisher. Θα καλύψετε επίσης πιο προχωρημένα θέματα, όπως συναρτήσεις δημιουργίας ροπών για τυχαίες μεταβλητές, έννοιες της σύγκλισης, καθώς και το Νόμο των Μεγάλων Αριθμών και το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα.
Η έννοια της στοχαστικής (που εξελίσσεται τυχαία με την πάροδο του χρόνου) διαδικασίας είναι ένα χρήσιμο και εκπληκτικά όμορφο μαθηματικό εργαλείο στα οικονομικά, τη βιολογία, την ψυχολογία και την επιχειρησιακή έρευνα. Μελετώντας τις ιδέες που διέπουν τις διαδοχικές στοχαστικές διαδικασίες, θα μάθετε για τις αλυσίδες Markov, οι οποίες χρησιμοποιούν την υπό συνθήκη πιθανότητα για μια ευρέως εφαρμόσιμη οικογένεια τυχαίων διαδικασιών, τους τυχαίους περιπάτους - τα δομικά στοιχεία για την κατασκευή άλλων διαδικασιών, καθώς και το ότι είναι σημαντικές από μόνες τους - και τη θεωρία ανανέωσης, για διαδικασίες που "ξεκινούν από την αρχή". Η κατανόησή σας θα επεκταθεί στις έννοιες της συμπεριφοράς, συμπεριλαμβανομένης της παροδικότητας, της επανάληψης και της ισορροπίας, και θα εφαρμόσετε αυτές τις ιδέες σε προβλήματα της θεωρίας πιθανοτήτων.
Έτος 3
Θέσεις εργασίας & προοπτικές καριέρας
15 μήνες μετά την αποφοίτησή τους, οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος ρωτήθηκαν για το τι κάνουν και αν εργάζονται σχετικά με την τρέχουσα εργασία τους και τις προοπτικές τους.
Αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών
Τρέχουσες θέσεις εργασίας
Αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών
Απαιτούμενο επίπεδο δεξιοτήτων εργασίας μετά από 15 μήνες
Αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών
Θέσεις εργασίας των αποφοίτων αυτού του μαθήματος (15 μήνες μετά την αποφοίτηση)
Το παρακάτω παράδειγμα βασίζεται σε όλους τους αποφοίτους Mathematics, Operational Research, Statistics and Economics (MORSE) MMorse από Πανεπιστήμιο του Warwick
30% | Επαγγελματίες πληροφορικής |
30% | Συνεργαζόμενοι επαγγελματίες στον τομέα των επιχειρήσεων και των δημόσιων υπηρεσιών |
30% | Επαγγελματίες επιχειρήσεων, έρευνας και διοίκησης |
15% | Επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα |
Βαθμολόγηση & χρόνος μελέτης
Κατανομή διαβάθμισης
Οι μαθητές του μαθήματος έλαβαν τους ακόλουθους βαθμούς
Απαιτήσεις εισόδου / Εισαγωγές
Ελάχιστο απαιτούμενο Δασμολόγιο UCAS
Δασμολόγιο UCAS των αποδεκτών φοιτητών για αυτό το μάθημα
Αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα σπουδών
Απαιτήσεις προσόντων
A*A*A να περιλαμβάνει A* A* στα Μαθηματικά και περαιτέρω Μαθηματικά. Ή A*AA που περιλαμβάνει A* A (με οποιαδήποτε σειρά) στα Μαθηματικά και στα Περαιτέρω Μαθηματικά και ένα από τα ακόλουθα: STEP (βαθμός 2) TMUA (βαθμός 6,5) Ή A*A*A*A*A, συμπεριλαμβανομένων των A* A (με οποιαδήποτε σειρά) στα Μαθηματικά και τα Περαιτέρω Μαθηματικά
39 συνολικά, συμπεριλαμβανομένου του 7 στα Μαθηματικά Ανώτερου Επιπέδου "Ανάλυση και Προσεγγίσεις Ή 38 συνολικά, συμπεριλαμβανομένων 6 στα Μαθηματικά Ανώτερου Επιπέδου "Ανάλυση και Προσεγγίσεις" και ένα από τα ακόλουθα: STEP (βαθμός 2) TMUA (βαθμός 6,5) Ή 38 συνολικά, συμπεριλαμβανομένων 7 στα Μαθηματικά Ανώτερου Επιπέδου "Εφαρμογές και Ερμηνείες" και ένα από τα ακόλουθα: STEP (βαθμός 2) TMUA (βαθμός 6,5)
Απαιτήσεις για διεθνείς φοιτητές / Απαιτήσεις Αγγλικών
IELTS σκορ ακαδημαϊκών εξετάσεων (παρόμοιες εξετάσεις μπορούν επίσης να γίνουν αποδεκτές)
-
- 5.5
- Foundation / Pathway Courses
-
- 7.0
- Graduate Degrees
-
- 6.5
- Undergraduate Degrees Arts
-
- 7.0
- Undergraduate Degrees Business, Computer and Social Studies
-
- 6.0
- Undergraduate Degrees Faculty of Sciences excepting MORSE
Λάβετε συμβουλές σχετικά με το ποια foundation προγράμματα είναι καλύτερα ώστε να μπορέσετε να συνεχίσετε τις σπουδές σαςMathematics, Operational Research, Statistics and Economics (MORSE), MMorse, εάν δεν πληροίτε τις ελάχιστες απαιτήσεις όσον αφορά τη βαθμολογία UCAS, τη βαθμολογία στα A Levels ή τις απαιτήσεις γνώσης Αγγλικών.
έξοδα
Δίδακτρα Μαθηματικά, Επιχειρησιακή Έρευνα, Στατιστική και Οικονομικά (MORSE) MMorse
Αγγλία | £9250 | έτος 1 |
---|---|---|
Βόρεια Ιρλανδία (Ηνωμένο Βασίλειο) | £9250 | έτος 1 |
Σκωτία | £9250 | έτος 1 |
Ουαλία | £9250 | έτος 1 |
Channel Islands | £9250 | έτος 1 |
Ιρλανδία | £9250 | έτος 1 |
Πρόσθετες πληροφορίες για τα τέλη
Τα δίδακτρα των νησιών καθορίζονται στο επίπεδο των διδάκτρων του Home, οπότε είναι επίσης προσωρινά, εν αναμονή της επιβεβαίωσης από την κυβέρνηση των επιπέδων διδάκτρων για το 2022/23.
Τα διεθνή συμπεριλαμβανομένης της ΕΕ δίδακτρα ποικίλλουν ανάλογα με το μάθημα. Τα επίπεδα των διδάκτρων δεν έχουν ακόμη καθοριστεί για το 2022/23, αλλά θα δημοσιευτούν στον ιστότοπό μας μόλις επιβεβαιωθούν:
https://warwick.ac.uk/services/finance/studentfinance/fees/overseasfees/
Οι σπουδαστές που ξεκινούν στο Warwick Business School με ένα Foundation Year ή αναλαμβάνουν πτυχίο Graduate Entry Medicine MB ChB θα πρέπει να ανατρέξουν στην ακόλουθη ιστοσελίδα για επιβεβαίωση των διδάκτρων τους, τα οποία ενδέχεται να διαφέρουν από τις τιμές που αναφέρονται παραπάνω: https://warwick.ac.uk/services/finance/studentfinance/fees/
Παρακαλούμε ανατρέξτε στον ακόλουθο σύνδεσμο για τις τελευταίες πληροφορίες σχετικά με τα δίδακτρα: https://warwick.ac.uk/services/finance/studentfinance/fees/
Μέσο κόστος διαβίωσης φοιτητών σε ΗΒ
Ενοίκιο | £518 | |
Νερό, φυσικό αέριο ηλεκτρισμός, internet (στο σπίτι) | £50 | |
Ψώνια σούπερ μάρκετ | 81£ | |
Ένδυση | £35 | |
Φαγητό έξω | £33 | |
Αλκοόλ | 27£ | |
Takeaways / παραδόσεις φαγητού | £30 | |
Έξοδος / διασκέδαση (εκτός αλκοόλ, φαγητό) | £24 | |
Διακοπές και ταξίδια Σαββατοκύριακου | 78£ | |
Μετακινήσεις εντός της πόλης | £17 | |
Φροντίδα/αθλήματα | £20 | |
Χαρτικά / βιβλία | £13 | |
Κινητό τηλέφωνο / internet | 13£ | |
Καλωδιακή τηλεόραση / streaming | £7 | |
Ασφάλιση | 51£ | |
Άλλο | 1092£ | |
Μέσο κόστος διαβίωσης φοιτητών | £95 |
Το Λονδίνο κοστίζει περίπου 34% περισσότερο από τον μέσο όρο, κυρίως λόγω του ότι το ενοίκιο είναι 67% υψηλότερο από τον μέσο όρο άλλων πόλεων. Για τους φοιτητές που διαμένουν σε σπουδαστικές εστίες, το κόστος του νερού, του φυσικού αερίου, του ηλεκτρικού ρεύματος, του wifi περιλαμβάνεται γενικά στο ενοίκιο. Οι φοιτητές σε μικρότερες πόλεις, όπου η διαμονή βρίσκεται σε κοντινή απόσταση με τα πόδια/ποδήλατο, το κόστος μεταφοράς τείνει να είναι σημαντικά μικρότερο.
Πώς να υποβάλλετε αίτηση
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων:
1 Ιανουαρίου 2024
Αυτή είναι η προθεσμία για τη συμπλήρωση και αποστολή των αιτήσεων για το συγκεκριμένο κύκλο σπουδών. Εάν το πανεπιστήμιο ή το κολέγιο έχει ακόμη διαθέσιμες θέσεις, μπορείς να υποβάλεις αίτηση μετά την ημερομηνία αυτή, αλλά η αίτησή σου δεν είναι εγγυημένο ότι θα εξεταστεί.
Πιθανοί Πόντοι Εισαγωγής:
- έτος 1 (Προεπιλεγμένο σημείο εισόδου)
Κατατάξεις του Πανεπιστήμιο του Warwick στις κορυφαίες βρετανικές και παγκόσμιες κατατάξεις.
Προβολή του συνόλου των 36 πανεμιστημιακών κατατάξεων του Πανεπιστήμιο του Warwick
Σχετικά με το Πανεπιστήμιο του Warwick
Το Πανεπιστήμιο του Warwick, συχνά συντομευμένο ως Warw, είναι ένα ερευνητικό πανεπιστήμιο που χρηματοδοτείται από την κυβέρνηση και βρίσκεται στα εξωτερικά όρια του Κόβεντρι της Αγγλίας. Με το βλέμμα στραμμένο στο μέλλον, το Warw σκοπεύει να καθιερωθεί μέχρι το 2030 ως ένα από τα εξαιρετικά πανεπιστήμια του κόσμου, συμβάλλοντας στη μεταμόρφωση της περιοχής, της χώρας και του κόσμου για συλλογικό καλό μέσω της εφαρμογής της έρευνας. Η κύρια πανεπιστημιούπολη του πανεπιστημίου βρίσκεται μεταξύ του Κόβεντρι και του Γουόργουικσαϊρ σε σχεδόν τρία τετραγωνικά χιλιόμετρα καταπράσινης δασικής έκτασης.
Σύνθεση φοιτητών του Πανεπιστήμιο του Warwick
- προπτυχιακοί φοιτητές:
- 18235
- μεταπτυχιακοί φοιτητές:
- 7835
- :
- 26070
Πού διδάσκεται αυτό το πρόγραμμα


