Big Data Science MSc

Queen Mary University of London - Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου

Το κίνημα της επιστήμης των μεγάλων δεδομένων μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες του Διαδικτύου και οι ερευνητές σε όλο τον κόσμο αντιμετωπίζουν παραδοσιακά προβλήματα. Τα Μεγάλα Δεδομένα αναφέρονται στην ικανότητα αξιοποίησης των τεράστιων ποσοτήτων μη δομημένων δεδομένων που παράγονται συνεχώς από εταιρείες, χρήστες, συσκευές, και εξαγωγής βασικής κατανόησης από αυτά. Ο Επιστήμονας Δεδομένων είναι ένας επαγγελματίας υψηλής εξειδίκευσης, ο οποίος είναι σε θέση να συνδυάζει τις σύγχρονες τεχνικές της επιστήμης των υπολογιστών για την επεξεργασία μαζικών όγκων δεδομένων με σύγχρονες μεθόδους στατιστικής ανάλυσης για την εξαγωγή κατανόησης από μαζικές ποσότητες δεδομένων και τη δημιουργία νέων υπηρεσιών που βασίζονται στην εξόρυξη της γνώσης που κρύβεται πίσω από τα δεδομένα. Η αγορά εργασίας παρουσιάζει σήμερα έλλειψη εκπαιδευμένων επαγγελματιών με αυτό το σύνολο δεξιοτήτων και η ζήτηση αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια.

Εάν επιθυμείτε να ακολουθήσετε μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων, αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για εσάς. Θα καλύψετε τα θεμελιώδη στατιστικά (π.χ. μηχανική μάθηση) και τεχνολογικά εργαλεία (π.χ. πλατφόρμες cloud, Hadoop) για την ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.

Το μάθημα αξιοποιεί την κορυφαία παγκοσμίως τεχνογνωσία στην έρευνα στο Queen Mary με τη στρατηγική μας συνεργασία με την IBM και άλλες κορυφαίες εταιρείες του τομέα της πληροφορικής για να προσφέρει στους φοιτητές ένα θεμελιώδες μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων.

Οι ενότητες του ΠΜΣ καλύπτουν τις ακόλουθες πτυχές:

• Στατιστική μοντελοποίηση δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και πρόβλεψη

• Τεχνικές μηχανικής μάθησης για ανίχνευση συστάδων και αυτοματοποιημένη ταξινόμηση

• Τεχνικές επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για την επεξεργασία τεράστιου όγκου δεδομένων

• Ειδικές τεχνικές για την εφαρμογή της Επιστήμης Δεδομένων σε διάφορους τομείς: Βιοτεχνολογία, ευφυής ανίχνευση και Διαδίκτυο των πραγμάτων.

• Χρησιμοποιήστε έργα βασισμένα σε περιπτώσεις που δείχνουν την πρακτική εφαρμογή των δεξιοτήτων σε πραγματικά βιομηχανικά και ερευνητικά σενάρια.

Θα παρακολουθήσετε διαλέξεις που εξηγούν τις βασικές έννοιες, τεχνικές και εργαλεία που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Οι εργαστηριακές συνεδρίες και τα σεμινάρια θα θέσουν αυτά τα στοιχεία στην πράξη μέσω της εκτέλεσης περιπτώσεων χρήσης που προέρχονται από πραγματικούς τομείς. Θα αναλάβετε επίσης ένα μεγάλο έργο όπου θα επιδείξετε την εφαρμογή των δεξιοτήτων της Επιστήμης Δεδομένων σε ένα σύνθετο σενάριο.

Το πρόγραμμα προσφέρεται από ακαδημαϊκούς των ερευνητικών ομάδων Networks, Centre for Intelligent Sensing, Risk and Information Management, Computer Vision και Cognitive Science της Σχολής Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών. Πρόκειται για μια ομάδα περισσότερων από 100 ερευνητών (ακαδημαϊκοί, μεταδιδακτορικοί, ερευνητές και διδακτορικοί φοιτητές), οι οποίοι διεξάγουν παγκοσμίως κορυφαία έρευνα στους τομείς της Ευφυούς Ανίχνευσης, της Ανάλυσης Δικτύων, των πλατφορμών επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων, της Μηχανικής Μάθησης για την Αναγνώριση Προτύπων Πολυμέσων, της Ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων και της Ευρετηρίασης Πολυμέσων.

Αυτό το μάθημα είναι επίσης διαθέσιμο για την είσοδο τον Ιανουάριο του 2021. Για λεπτομέρειες επισκεφθείτε τη σελίδα μαθημάτων του ιδρύματος.