Επιστήμη δεδομένων υγείας EPSRC CDT DPhil

University of Oxford - Πανεπιστήμιο του Oxford

Οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτή τη σελίδα ήταν σωστές κατά τη στιγμή της δημοσίευσης (Οκτώβριος/Νοέμβριος 2021).<MS&&> Για πλήρεις και ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με αυτό το πρόγραμμα σπουδών, επισκεφθείτε τη σχετική σελίδα του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης μέσω <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

Το CDT EPSRC της Οξφόρδης στην Επιστήμη Δεδομένων Υγείας προσφέρει ευκαιρίες για διδακτορικές σπουδές στην υπολογιστική στατιστική, τη μηχανική μάθηση και τη μηχανική δεδομένων στο πλαίσιο της ηθικά υπεύθυνης έρευνας στον τομέα της υγείας</MS&&&>.

Το Κέντρο Διδακτορικής Κατάρτισης (CDT) του EPSRC της Οξφόρδης στην Επιστήμη Δεδομένων Υγείας προσφέρει ένα τετραετές διδακτορικό πρόγραμμα, το οποίο ξεκινά με το έτος κατάρτισης, το οποίο αποτελείται από δύο εξάμηνα εντατικής κατάρτισης στις βασικές αρχές και τεχνικές της επιστήμης δεδομένων και ακολουθείται από ένα τρίτο εξάμηνο όπου οι φοιτητές αναλαμβάνουν δύο ερευνητικές πρακτικές 8 εβδομάδων σε δύο από τους ερευνητικούς τομείς που έχουν επιλέξει. Αναμένεται ότι ένα από αυτά τα έργα θα αποτελέσει τη βάση της διδακτορικής έρευνας του φοιτητή, η οποία θα διεξαχθεί κατά τα επόμενα τρία έτη. Οι διδακτικές ενότητες και η επακόλουθη επίβλεψη της έρευνας παρέχονται από κορυφαίους ακαδημαϊκούς των τμημάτων Επιστήμης Υπολογιστών (το τμήμα υποδοχής), Στατιστικής, Επιστήμης Μηχανικών, του Τμήματος Ιατρικής Nuffield και του Τμήματος Πληθυσμιακής Υγείας Nuffield.

Οι διδακτικές ενότητες του πρώτου έτους περιλαμβάνουν:

• Διακυβέρνηση δεδομένων

• Υπολογιστική Στατιστική

• Σύγχρονες στατιστικές μέθοδοι

• Μηχανική μάθηση

• Ιατρική απεικόνιση

• Βαθιά μάθηση

• Επιδημιολογία και κλινικές δοκιμές

• Ερευνητική μηχανική λογισμικού

• Φορετά

• Δεοντολογία της επιστήμης των δεδομένων υγείας

• Μοντελοποίηση διαδικασιών

• Βάσεις δεδομένων

• Επιδημιολογία λοιμωδών νοσημάτων

• Εξέλιξη παθογόνων και Φυλοδυναμική

• Μεταφραστική Επιστήμη Δεδομένων

• Γενετική

• Ηλεκτρονικοί φάκελοι ασθενών.

Ένα τυπικό εβδομαδιαίο ωρολόγιο πρόγραμμα περιλαμβάνει πρωινές διαλέξεις από τις 9 π.μ. έως τις 12 μ.μ., ακολουθούμενες από απογευματινές πρακτικές υπολογιστικές ασκήσεις από τη 1 μ.μ. έως τις 4 μ.μ..

Κάθε εξάμηνο των διδακτικών ενοτήτων ολοκληρώνεται με μια εκτεταμένη, ομαδική πρόκληση δεδομένων διάρκειας δύο εβδομάδων, όπου η ομάδα χρησιμοποιεί ένα σύνολο δεδομένων σε κλίμακα για να αντιμετωπίσει έναν τρέχοντα τομέα έρευνας στον τομέα της υγείας. Οι προκλήσεις της επιστήμης δεδομένων περιλαμβάνουν τη συμμετοχή εταίρων από τη βιομηχανία και την υγειονομική περίθαλψη, όπως το British Heart Foundation, η NVIDIA και φοιτητές ανταλλαγής από τα συνεργαζόμενα ιδρύματα στο Βερολίνο.

Το κέντρο εδρεύει στο Oxford Big Data Institute. Το ινστιτούτο είναι ένα αναλυτικό κέντρο για διεπιστημονική εργασία στην Οξφόρδη, που συνδέει την κορυφαία παγκοσμίως τεχνογνωσία στη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική με την έρευνα με βάση τα δεδομένα στην ιατρική και την υγεία του πληθυσμού.

Το ινστιτούτο στεγάζει διεθνώς αναγνωρισμένες ερευνητικές ομάδες στη γονιδιωματική ιατρική, την ανάλυση ιατρικών εικόνων, τα δεδομένα κινητών συσκευών και αισθητήρων, τις μολυσματικές ασθένειες και τις κλινικές δοκιμές μεγάλης κλίμακας. Φιλοξενεί επίσης το Ethox Centre και το νεοσύστατο Wellcome Centre for Ethics and Humanities.

Οι ερευνητικές ομάδες των συνεργαζόμενων τμημάτων ασχολούνται με συναφείς προκλήσεις στην επιστήμη των δεδομένων: μηχανική μάθηση, αναπαράσταση γνώσης, οικονομικά της υγειονομικής περίθαλψης και ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.