Αναλογιστική Επιστήμη BSc (Hons)

The University of York - Πανεπιστήμιο του York

Αυτή η ενότητα παρέχει μια σταθερή βάση στις έννοιες της χρηματοοικονομικής και των χρηματοοικονομικών αγορών. Παρέχει μια επισκόπηση του χρηματοοικονομικού τομέα που καλύπτει τις βασικές θεωρίες των χρηματοοικονομικών αγορών, της εταιρικής χρηματοοικονομικής και της ανάλυσης τίτλων.

Αυτή η ενότητα εισάγει τις βασικές έννοιες της διοικητικής λογιστικής και τον τρόπο με τον οποίο επηρεάζει την επιχειρηματική οργάνωση. Δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να εκτελούν και να αξιολογούν τα εργαλεία και τις έννοιες της διοικητικής λογιστικής που είναι διαθέσιμα στα στελέχη για τη λήψη οικονομικών αποφάσεων και εξετάζει πώς αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην πράξη.

Τα πρώτα έτη όλων των μαθηματικών προγραμμάτων έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν στους φοιτητές μια εμπεριστατωμένη βάση σε ένα ευρύ φάσμα μαθηματικών ιδεών, τεχνικών και εργαλείων, προκειμένου να τους εξοπλίσουν για τα μεταγενέστερα στάδια των σπουδών τους. Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, εκτός από την εδραίωση, τη διεύρυνση και την επέκταση του βασικού υλικού από τις προ-πανεπιστημιακές σπουδές, εγκαινιάζουμε μια πολιτιστική μετάβαση στην αυστηρή ανάπτυξη των μαθηματικών που είναι χαρακτηριστική στο Πανεπιστήμιο. Οι φοιτητές θα αναπτύξουν τόσο τις γνώσεις τους για τα μαθηματικά ως αντικείμενο όσο και τις δεξιότητες συλλογισμού και επικοινωνίας τους, μέσω διαλέξεων, φροντιστηρίων, σεμιναρίων, καθοδηγούμενης αυτομελέτης, ανεξάρτητης μάθησης και εργασίας. Αυτή η ανάπτυξη εξετάζεται σε όλα τα μαθήματα του πρώτου έτους, αν και τα διάφορα μαθήματα έχουν διαφορετική έμφαση. Εκτός από αυτούς τους γενικούς στόχους, η ενότητα αυτή: εισάγει τις βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων και της στατιστικής, που απεικονίζονται με ένα πλήρες φάσμα παραδειγμάτων και εφαρμογών- εισάγει ένα σημαντικό πακέτο στατιστικών υπολογιστών (R)- παρέχει ασφαλή και στέρεα θεμέλια για τις ενότητες πιθανοτήτων και μαθηματικής στατιστικής υψηλότερου επιπέδου, που είναι διαθέσιμες στο στάδιο 2.

Αυτή η ενότητα καλύπτει ορισμένες από τις βασικές δεξιότητες και γνώσεις που θα σας βοηθήσουν να μελετάτε ανεξάρτητα και να παράγετε εργασίες υψηλού ακαδημαϊκού επιπέδου, οι οποίες είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία στο York. Αυτή η ενότητα θα: ορίσει την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και το ακαδημαϊκό παράπτωμα- εξηγήσει γιατί και πότε πρέπει να αναφέρεστε σε υλικό πηγών και σε εργασίες άλλων- παρέχει διαδραστικές ασκήσεις που θα σας βοηθήσουν να αξιολογήσετε αν έχετε κατανοήσει τις έννοιες- και παρέχει απαντήσεις σε συχνές ερωτήσεις και συνδέσμους σε χρήσιμες πηγές.

Αυτή η ενότητα έχει ως στόχο να παράσχει μια σταθερή και ασφαλή βάση για τις ενότητες μαθηματικών και φυσικής ανώτερου επιπέδου που θα εξεταστούν στα στάδια 2 και άνω.

Οι στόχοι αυτού του μαθήματος είναι: να εδραιώσει και να διευρύνει τα μαθηματικά του επιπέδου Α- να παρέχει μια σταθερή και ασφαλή μαθηματική βάση για τα σχετικά μαθήματα σε άλλα τμήματα- να παρέχει τα θεμέλια για τα Μαθηματικά για τις Επιστήμες ΙΙ και από εκεί και πέρα για τα μαθήματα Μαθηματικών και Φυσικής ανώτερου επιπέδου που θα εξεταστούν στα στάδια 2 και άνω.

Στόχος της ενότητας είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στις βασικές οικονομικές αρχές και στον τρόπο με τον οποίο αυτές μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον. Παρέχει βάσεις στις θεμελιώδεις έννοιες της μικροοικονομικής και της μακροοικονομικής και στον τρόπο με τον οποίο οι έννοιες αυτές βελτιώνουν την κατανόηση των αγορών, από τη σκοπιά των καταναλωτών και των παραγωγών.

Αυτή η ενότητα εισάγει τις βασικές έννοιες της χρηματοοικονομικής λογιστικής. Επιτρέπει στους φοιτητές να προετοιμάζουν και να ερμηνεύουν τις χρηματοοικονομικές καταστάσεις και εξετάζει πώς αυτές μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην πράξη.

Στόχος της ενότητας είναι να παρουσιάσει διάφορα μοντέλα που χρησιμοποιούνται συχνά σε αναλογιστικό περιβάλλον, καθώς και διάφορες τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανάλυσή τους. Ιδιαίτερη προσοχή θα δοθεί στις εφαρμογές τους σε αναλογιστικό πλαίσιο. Η ενότητα παρέχει ευκαιρίες στους φοιτητές να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη μαθηματική μοντελοποίηση και την αφαίρεση από φαινόμενα του πραγματικού κόσμου.

Το μάθημα στοχεύει στην παρουσίαση των βασικών εννοιών και γεγονότων που διέπουν την Αναλογιστική Επιστήμη, παρέχοντας έτσι τα θεμέλια για περαιτέρω σπουδές στην Αναλογιστική Επιστήμη. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της ενότητας οι φοιτητές είναι σε θέση να: περιγράφουν ορισμένα βασικά χρηματοοικονομικά μέσα σταθερού εισοδήματος- εξηγούν τη χρήση του ανατοκισμού και της προεξόφλησης για τον προσδιορισμό της χρονικής αξίας του χρήματος- εφαρμόζουν τεχνικές προεξοφλημένων ταμειακών ροών για την αξιολόγηση επενδυτικών σχεδίων- αναλύουν ορισμένα ευρέως χρησιμοποιούμενα παράγωγα μέσα- περιγράφουν και αναλύουν τη διάρθρωση των επιτοκίων.

Οι στόχοι αυτής της ενότητας είναι: να εξηγήσει διάφορα κοινώς χρησιμοποιούμενα μέτρα κινδύνου- να εξηγήσει και να εφαρμόσει τη θεωρία χαρτοφυλακίου μέσης διακύμανσης- να εξηγήσει, να αναλύσει και να εφαρμόσει διάφορες κοινώς χρησιμοποιούμενες θεωρίες τιμολόγησης περιουσιακών στοιχείων.

Η ενότητα "Πιθανότητες και Στατιστική" στο Στάδιο 2 έχει ως στόχο να παρέχει στους φοιτητές μια εμπεριστατωμένη θεμελίωση στη στατιστική μεθοδολογία, μια επίγνωση του πεδίου εφαρμογής, των επιτευγμάτων και των δυνατοτήτων χρήσης της στατιστικής και αυτοπεποίθηση στη χρήση κατάλληλων στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων, τεχνικών και μεθοδολογιών για την επίλυση και ανάλυση μιας σειράς πρακτικών προβλημάτων. Αυτή η ενότητα οδηγεί στη μελέτη πιο προχωρημένων και εξειδικευμένων στατιστικών, πιθανοτήτων και χρηματοοικονομικών μαθηματικών στα στάδια 3 και 4.

Η εταιρική χρηματοοικονομική ασχολείται με τη διαχείριση των χρηματοοικονομικών πόρων μιας επιχείρησης για την επίτευξη των στόχων της. Αυτή η ενότητα αναπτύσσει την κατανόηση από τους φοιτητές της θεωρίας της εταιρικής χρηματοοικονομικής και την εφαρμογή της στις αποφάσεις χρηματοδότησης και επενδύσεων που λαμβάνουν οι μάνατζερ.

Η ενότητα αποσκοπεί στην παροχή μιας βάσης στις παραδοσιακές μαθηματικές τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μοντελοποίηση και την αποτίμηση ταμειακών ροών που εξαρτώνται από το θάνατο, την επιβίωση ή άλλους κινδύνους. Η ενότητα παρέχει περαιτέρω ευκαιρίες στους φοιτητές να βελτιώσουν τις αναλυτικές τους δεξιότητες μέσω αυστηρών μαθηματικών συλλογισμών.

Η ενότητα αποσκοπεί στην παροχή βάσης στα σύγχρονα αναλογιστικά μοντέλα, τη θεωρία και τις μεθόδους των ενδεχόμενων κινδύνων ζωής. Η ενότητα παρέχει περαιτέρω ευκαιρίες στους φοιτητές να βελτιώσουν τις αναλυτικές τους δεξιότητες μέσω αυστηρής μαθηματικής συλλογιστικής.

Οι στόχοι αυτής της ενότητας είναι: να εισαγάγει τη στατιστική μεθοδολογία των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων (GLM) και να εκτελέσει την επιλογή μοντέλου, την εκτίμηση και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων για ποικίλες μεταβλητές απόκρισης και επεξηγηματικές μεταβλητές, χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία GLM.

Σκοπός είναι να εισαγάγει τους φοιτητές στη θεωρία αποφάσεων και τις εφαρμογές της στα οικονομικά, τα ΗΔ, τα χρηματοοικονομικά και την αναλογιστική επιστήμη. Οι φοιτητές εισάγονται στις αξιωματικές προσεγγίσεις της χρησιμότητας, της αναμενόμενης χρησιμότητας και της υποκειμενικής αναμενόμενης χρησιμότητας. Το μάθημα εισάγει επίσης τις συμπεριφορικές κριτικές στη θεωρία της αναμενόμενης χρησιμότητας και τις σύγχρονες εξελίξεις, όπως η θεωρία των προοπτικών και η πολλαπλή-προηγούμενη μέγιστη χρησιμότητα.

Αυτή η ενότητα έχει ως στόχο να παρουσιάσει κλασικές μαθηματικές προσεγγίσεις για την επιλογή χαρτοφυλακίου και την τιμολόγηση περιουσιακών στοιχείων σε διακριτό χρόνο.

Αυτή η ενότητα είναι διαθέσιμη μόνο σε φοιτητές του BSc in Actuarial Sciences. Στο τέλος της ενότητας ο φοιτητής θα πρέπει να είναι σε θέση να κατανοεί και να εφαρμόζει: την προσέγγιση Martingale για την τιμολόγηση περιουσιακών στοιχείων- την PDE και τον τύπο Black-Scholes για την τιμολόγηση δικαιωμάτων προαίρεσης- διαφορετικές προσεγγίσεις για τη μοντελοποίηση του πιστωτικού κινδύνου και των πιστοληπτικών αξιολογήσεων- ορισμένα μοντέλα της διάρκειας της δομής των επιτοκίων και να τα εφαρμόζει για την τιμολόγηση βασικών παραγώγων επιτοκίων.

Σκοπός του μαθήματος είναι να εκθέσει τους φοιτητές σε μια σειρά προηγμένων στατιστικών θεμάτων που χρησιμοποιούνται στην αναλογιστική επιστήμη και την ποσοτική διαχείριση κινδύνων, συμπεριλαμβανομένων των Μπεϋζιανών διαδικασιών εξαγωγής συμπερασμάτων, της θεωρίας αξιοπιστίας, της θεωρίας ακραίων τιμών, της μοντελοποίησης εξαρτημένων κινδύνων και της μηχανικής μάθησης.

Οι στόχοι αυτής της ενότητας είναι: να εισαγάγει τους φοιτητές σε μια σειρά μαθηματικών υποδειγμάτων που λαμβάνουν υπόψη τις στοχαστικές (τυχαίες) διακυμάνσεις που είναι πάντα παρούσες στον πραγματικό κόσμο- να καταδείξει τις περιστάσεις στις οποίες τα στοχαστικά υποδείγματα συνεχούς χρόνου δίνουν αποτελέσματα που διαφέρουν από εκείνα των ντετερμινιστικών υποδειγμάτων που παραμελούν τις τυχαίες επιδράσεις- και να παρέχει μια σειρά μαθηματικών τεχνικών και προσεγγίσεων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πραγματοποίηση αναλυτικών προβλέψεων από στοχαστικά υποδείγματα.

Η ενότητα αυτή έχει ως στόχο να εισαγάγει μια ποικιλία στατιστικών μοντέλων για χρονοσειρές και να καλύψει τις κύριες μεθόδους ανάλυσης αυτών των μοντέλων. Σε αυτή την ενότητα οι φοιτητές συνεχίζουν να αναπτύσσουν τις δεξιότητές τους στη μοντελοποίηση για εξαγωγή συμπερασμάτων. Οι σπουδαστές μαθαίνουν να εκτιμούν τη διαφορά μεταξύ δεδομένων που αναπροσαρμόζονται με βάση το χρόνο σε σχέση με δεδομένα διατομής και την ανάγκη για ειδικές διερευνητικές και συμπερασματικές τεχνικές. Αυτή η ενότητα θα πρέπει να εμπλουτίσει την ήδη αποκτηθείσα μπαταρία στατιστικών μοντέλων για την αντιμετώπιση της διερεύνησης και της εξαγωγής πληροφοριών από δεδομένα της πραγματικής ζωής με ένα μείγμα θεωρίας και πρακτικής.