Μαθηματικά και Στατιστική (3 έτη) BSc (Hons)

Durham University - Πανεπιστήμιο Durham

Τα Μαθηματικά και η Στατιστική είναι ένας συναρπαστικός συνδυασμός θεμάτων που ταιριάζει σε όσους έχουν ερευνητικό μυαλό, ισχυρές δεξιότητες πληροφορικής και ενδιαφέρον για τον εντοπισμό και την ανάλυση μοτίβων στα δεδομένα. Το BSc συνδυάζει ένα ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο με τις τελευταίες εξελίξεις στη στατιστική και τη μηχανική μάθηση, ώστε να παρέχει τα θεμέλια που θα χρειαστείτε για να μπείτε σε έναν εργασιακό χώρο που βασίζεται στα δεδομένα.

Όταν επιλέγετε τα μαθηματικά, θα διδάσκεστε από μια ομάδα μαθηματικών και στατιστικολόγων με πλούσια εμπειρία στη βιομηχανία και την έρευνα. Το Τμήμα φιλοξενεί διάφορες ερευνητικές ομάδες με εξειδίκευση τόσο στα καθαρά όσο και στα εφαρμοσμένα μαθηματικά. Με πολλά μέλη της διδακτικής ομάδας να συμμετέχουν ενεργά στην έρευνα, υπάρχουν πολλές ευκαιρίες να συνδέσετε τη μάθηση με την τελευταία έρευνα με ξεχωριστούς και δημιουργικούς τρόπους.

Θα εργάζεστε σε μια ολοκαίνουργια εγκατάσταση, η οποία έχει κατασκευαστεί ειδικά για να ανταποκρίνεται στις ανάγκες μάθησης, διδασκαλίας και μελέτης των φοιτητών του Τμήματος. Το έτος 1 αρχίζει με μια ευρεία εισαγωγή στα καθαρά και εφαρμοσμένα μαθηματικά, τη στατιστική και τις πιθανότητες και παρέχει μια καλή βάση για την εις βάθος μελέτη στα επόμενα έτη. Καθώς προχωράτε στο δεύτερο έτος, η έμφαση στη στατιστική αυξάνεται.

Κατά τη διάρκεια του τελευταίου έτους ολοκληρώνετε είτε την ατομική εργασία στην οποία αντιμετωπίζετε σε βάθος έναν θεωρητικό τομέα ή ένα εφαρμοσμένο πρόβλημα. Εναλλακτικά, το έργο πρακτικής άσκησης είναι μια εργασία στατιστικής και μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε ένα πρόβλημα τρίτου μέρους. Και τα δύο έργα μπορούν να πραγματοποιηθούν σε συνεργασία με εξωτερικούς οργανισμούς, ώστε να προστεθεί πολύτιμο πραγματικό πλαίσιο στο πτυχίο σας.

Μπορείτε επίσης να υποβάλετε αίτηση για να προσθέσετε ένα έτος πρακτικής άσκησης ή ένα έτος στο εξωτερικό στο πτυχίο σας, αυξάνοντας το πρόγραμμα σπουδών από τριετές σε τετραετές.

Έτος 1

Το πρώτο έτος περιλαμβάνει 100 υποχρεωτικές πιστωτικές μονάδες Μαθηματικών:

• Ανάλυση (20)
• Υπολογισμός (20)
• Γραμμική άλγεβρα (20)
• Δυναμική (10)
• Πιθανότητες (10)
• Προγραμματισμός (10)
• Στατιστική (10)

Μαζί με άλλες 20 πιστωτικές μονάδες που μπορούν να επιλεγούν από:

• Διακριτά Μαθηματικά (20)
• Οποιαδήποτε άλλα διαθέσιμα μαθήματα θετικών, καλλιτεχνικών και κοινωνικών επιστημών (ανάλογα με τις προϋποθέσεις και τη συμβατότητα με το ωρολόγιο πρόγραμμα)

Τα μαθήματα Μαθηματικών του πρώτου έτους επεκτείνουν και αναπτύσσουν θέματα που μπορεί να είναι γνωστά από το επίπεδο Α (ή ισοδύναμο), διευκολύνοντας τη μετάβαση στις πανεπιστημιακές σπουδές. Οι θεμελιώδεις στατιστικές μεθοδολογίες αναπτύσσονται από τις πρώτες αρχές στις ενότητες Στατιστική και Πιθανότητες, παρέχοντας μια μαθηματική γλώσσα και ένα συνεκτικό εννοιολογικό πλαίσιο με το οποίο θα δομηθούν οι μετέπειτα εξελίξεις. Άλλες ενότητες σας εφοδιάζουν με τα βασικά μαθηματικά εργαλεία που απαιτούνται για περαιτέρω σπουδές.

Έτος 2

Στο δεύτερο έτος, θα παρακολουθήσετε τέσσερα υποχρεωτικά μαθήματα (60 μονάδες):

• Ανάλυση σε πολλές μεταβλητές (20)
• Στατιστική συμπερασματολογία (20)
• Επιστήμη δεδομένων και στατιστική πληροφορική (10)
• Στατιστική μοντελοποίηση (10)

Μαζί με άλλες 60 πιστωτικές μονάδες που μπορούν να επιλεγούν από ένα ευρύ φάσμα.

Οι τέσσερις υποχρεωτικές ενότητες θα σας εφοδιάσουν με τα κεντρικά μαθηματικά, συμπερασματικά, μοντελοποιητικά και υπολογιστικά εργαλεία που απαιτούνται για τη σύγχρονη στατιστική και τη μηχανική μάθηση, καθώς και με σημαντικά ζητήματα όπως η διακυβέρνηση δεδομένων. Περαιτέρω ενότητες σας επιτρέπουν να διευρύνετε ή να εμβαθύνετε τις γνώσεις σας σε συγκεκριμένα θέματα ή τεχνικές.

Έτος 3

Στο τρίτο έτος, θα παρακολουθήσετε ένα μάθημα έργου 40 πιστωτικών μονάδων, το οποίο αφορά ένα θεωρητικό πεδίο ή ένα εφαρμοσμένο πρόβλημα σε ιδιαίτερο βάθος. Ανάλογα με τη διαθεσιμότητα, αυτό μπορεί να γίνει σε συνεργασία με μια εταιρεία ή άλλο οργανισμό. Για τις υπόλοιπες 80 πιστωτικές μονάδες, επιλέγετε από μια σειρά ενοτήτων σε θέματα κεντρικής σημασίας για τη σύγχρονη στατιστική και τη μηχανική μάθηση, όπως:

• Προχωρημένη στατιστική μοντελοποίηση (20)
• Μπεϋζιανός υπολογισμός και μοντελοποίηση (20)
• Θεωρία αποφάσεων (20)
• Μηχανική μάθηση και νευρωνικά δίκτυα (20)
• Μαθηματική χρηματοοικονομική (20)
• Στοχαστικές διαδικασίες (20).

Έτος τοποθέτησης