Υπολογιστική ανακάλυψη DPhil

University of Oxford - Πανεπιστήμιο του Oxford

Οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτή τη σελίδα ήταν σωστές κατά τη στιγμή της δημοσίευσης (Οκτώβριος/Νοέμβριος 2021).<MS&&> Για πλήρεις και ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επισκεφθείτε τη σχετική σελίδα του μαθήματος του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης μέσω <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&&>

Το DPhil in Computational Discovery είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα που περιλαμβάνει έργα σε προηγμένες μοριακές προσομοιώσεις, μηχανική μάθηση και κβαντική πληροφορική για την ανάπτυξη νέων εργαλείων και μεθοδολογιών για την ανακάλυψη των βιοεπιστημών</MS&&&>.

Αυτό το μάθημα συμμετέχει σε ένα συνεχιζόμενο πιλοτικό πρόγραμμα για τη βελτίωση της διαδικασίας αξιολόγησης των αιτήσεων για μεταπτυχιακές σπουδές, προκειμένου να διασφαλιστεί ότι όλοι οι υποψήφιοι αξιολογούνται δίκαια. Για το συγκεκριμένο μάθημα, τα κοινωνικοοικονομικά δεδομένα που παρέχετε στο έντυπο αίτησης θα χρησιμοποιηθούν για να πλαισιώσουν τις διαδικασίες επιλογής και λήψης αποφάσεων, όπου έχουν παρασχεθεί. Παρακαλείσθε να διαβάσετε προσεκτικά τις οδηγίες σχετικά με την υποβολή του βιογραφικού/βιογραφικού σας σημειώματος στην ενότητα "Τρόπος υποβολής αίτησης" της παρούσας σελίδας, καθώς και τις πλήρεις λεπτομέρειες σχετικά με το συγκεκριμένο πιλοτικό πρόγραμμα.

Αυτό το καινοτόμο μάθημα αναπτύχθηκε σε στενή συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και της IBM Research. Κάθε ερευνητικό έργο έχει αναπτυχθεί από κοινού από ακαδημαϊκούς της Οξφόρδης που συνεργάζονται με επιστήμονες της IBM. Οι φοιτητές θα έχουν έναν/μία επόπτη/ες της IBM και πολλές ευκαιρίες συνεργασίας με την IBM καθ' όλη τη διάρκεια της φοίτησης.

Η επιστημονική εστίαση του προγράμματος βρίσκεται στη διεπαφή μεταξύ των φυσικών και των βιολογικών επιστημών. Συνδυάζοντας τις προόδους στην επιστήμη των δεδομένων και των υπολογιστών με μεγάλα πολύπλοκα σύνολα πειραματικών δεδομένων, μπορούν να αναπτυχθούν πιο ρεαλιστικά και προγνωστικά υπολογιστικά μοντέλα. Αυτά τα νέα εργαλεία και οι μεθοδολογίες για την υπολογιστική ανακάλυψη μπορούν να οδηγήσουν στην πρόοδο της κατανόησης της θεμελιώδους κυτταρικής βιολογίας και της ανακάλυψης φαρμάκων. Τα έργα θα καλύπτουν τα αναδυόμενα πεδία των προηγμένων μοριακών προσομοιώσεων, της μηχανικής μάθησης και της κβαντικής πληροφορικής, ενώ θα εξετάζουν τόσο θεμελιώδη ζητήματα σε καθένα από αυτά τα πεδία όσο και στις διεπαφές τους.

Οι φοιτητές θα επωφεληθούν από τη διεπιστημονική φύση της ομάδας μαθημάτων, καθώς και από τη στενή αλληλεπίδραση με τους επιστήμονες της IBM. Μετά από μια πολύ σύντομη εισαγωγική περίοδο μιας ή δύο εβδομάδων, κατά τη διάρκεια της οποίας παρέχεται κάποια βασική εκπαίδευση, θα ξεκινήσετε ένα ερευνητικό έργο στο εργαστήριο του ακαδημαϊκού σας επιβλέποντα.

Τα περισσότερα εργαστήρια έχουν εβδομαδιαίες συναντήσεις όπου τα μέλη παρουσιάζουν και συζητούν τα ερευνητικά τους αποτελέσματα με άλλα μέλη του εργαστηρίου. Θα παρουσιάζετε επίσης τακτικά την εργασία σας σε σεμινάρια προόδου, τα οποία παρακολουθούν άλλες ερευνητικές ομάδες που εργάζονται σε συναφείς τομείς.

Κατά την εκπόνηση του ερευνητικού σας έργου θα συμμετέχετε σε ένα ολοκληρωμένο, ευέλικτο πρόγραμμα κατάρτισης σε δεξιότητες, το οποίο περιλαμβάνει μια σειρά από εργαστήρια και σεμινάρια για μεταβιβάσιμες δεξιότητες, γενικές ερευνητικές δεξιότητες και ειδικές ερευνητικές τεχνικές. Υπάρχουν επίσης πολυάριθμα σεμινάρια και διαλέξεις από ντόπιους και επισκέπτες επιστήμονες και σας παρέχονται πολλές ευκαιρίες να συναντήσετε κορυφαίους επιστήμονες.